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IA y selección de personal: apoyo, revisión y límites

Distingue una propuesta de texto, un indicador de perfil y una decisión de contratación basada en evidencia.

Define qué tarea quieres asistir

Al evaluar una herramienta de IA, parte por una tarea concreta: ordenar información de un CV, proponer un resumen o preparar un borrador de funciones. Compara el resultado con los antecedentes originales y registra los errores que importan para esa tarea.

No adoptes porcentajes de precisión o ahorro sin conocer cómo se midieron, en qué documentos y con qué criterios. Una respuesta bien redactada puede contener fechas, herramientas o experiencia que la persona nunca declaró.

Qué hace el apoyo de CV en Perfil Primero

El flujo de análisis de CV puede proponer título, resumen, habilidades y otros campos a partir del documento. El resultado debe revisarse antes de guardar. El servicio puede devolver un análisis pendiente cuando no logra completarlo.

La completitud del perfil se calcula mediante reglas sobre información registrada. La compatibilidad combina criterios de búsqueda y antecedentes del perfil. Esos indicadores no son una certificación profesional ni una probabilidad estadística de contratación.

Mantén una revisión humana sobre la evidencia pertinente

Comprueba que una recomendación pueda explicarse con requisitos del cargo y datos efectivamente disponibles. No deduzcas personalidad, salud, emociones o capacidad profesional de una fotografía, voz o apariencia.

Revisa preguntas y filtros para evitar condiciones que no guardan relación con la idoneidad para el trabajo. La DT identifica requisitos discriminatorios en ofertas; usar una herramienta automática no justifica incorporarlos a la evaluación.

Revisa datos, errores y decisiones por separado

Limita los documentos y datos que entregas a lo necesario, conoce quién los procesa y permite corregir información equivocada. Antes de guardar un resumen público, comprueba que no haya incorporado contacto o antecedentes privados.

Para evaluar el proceso, separa errores de extracción, criterios de búsqueda y decisión final. No uses un único porcentaje para afirmar que la IA fue justa o acertó. Conserva la responsabilidad de revisar la candidatura y explicar los criterios utilizados.

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